Biometrikos ir atpažinimo teorijos elementų kursų paskaitų, pratybų konspektai

2010/2011 m. kurso egzaminui:

  1. Egzamino metu bus vienas teorinis klausimas ir vienas uždavinys.

  2. Teorijos klausimas bus paruoštas pagal paskaitų temas (išskyrus neprivalomas: 12 ir 13 temos)
    Klausimo pavyzdys: "Veidų geometrinė normalizacija, bitiesinė interpoliacija"
  3. Uždavinių temas ir pavyzdžius rasite čia
  4. Informacinių technologijų studentų egzamino kaupiamieji balai
    Jei kaupiamasis balas 10, egzaminas bus automatiškai užskaitytas.
    Jei kaupiamasis balas < 10, neatvykus į teorijos egzaminą bus įrašyta, kad neatvykote.

2010 m. pratybų konkursinių užduočių rezultatai:

  1. veidai
  2. rainelės
  3. skaičiai

Pagrindinė literatūra:

  1. A. Bastys, Atpažinimo teorijos elementai, Vilniaus universiteto leidykla, 1997.
  2. A. Bastys, Pagrindinis kurso puslapis, http://uosis.mif.vu.lt/~bastys/academic/ATE/2010.htm, VU MIF, 2010.

Rekomenduotini interneto puslapiai:

  1. Vaizdų apdorojimas http://www.cee.hw.ac.uk/hipr/html/index.html

  2. Kompiuterinė rega http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
  3. Vaizdų apdorojimas
  4. Vaizdų apdorojimo pagrindai
  5. Java 2D grafikos paketas

Paskaitų/pratybų temos:

  1. Įvadas,
  2. Signalų pirminis apdorojimas
  3. Vaizdo požymių išskyrimas
  4. Klasifikavimo metodai
  5. Euklidinis, Fišerio, minimalios empirinės klaidos tiesiniai klasifikatoriai
  6. Atraminių vektorių klasifikatorius (SVM)
  7. Veidų atpažinimas
  8. Akies rainelių atpažinimas
  9. Pirštų atspaudų atpažinimas
  10. Asmens balso atpažinimas
  11. Atpažinimo kokybės įvertinimas (ROC/DET kreivė)
  12. Pirštų atspaudų sintezavimas, krypčių laukas, globalieji požymiai, klasifikacija (Neprivalomos temos)
  13. Veidų segmentacija, Haro požymiai, kaupiamasis vaizdas ir jo panaudojimas, AdaBoost klasifikavimo metodas, akių pozicijų patikslinimas (Neprivalomos temos)
  14. Kurso uždavinių pavyzdžiai
    15. Ankstesnių metų temos
  15. Rainelės atpažinimo algoritmas Daugman algoritmu, 07.09.11
  16. Rainelės lokalizavimo algoritmas, 07.09.18
  17. Rainelės šablonų sukūrimas ir jų palyginimas, 07.09.25 - 07.10.02
  18. Pirštų atspaudų atpažinimas 07.10.09
  19. Krypčių laukas ir jo taikymas piršto atspaudo tipo nustatymui, 07.10.16
  20. Pirštų atspaudų požymiai ir jų palyginimas, 07.10.23
  21. Atpažinimui naudingų struktūrų programavimo technika, (pagal paskaitos konspektus) 07.10.30
  22. Plokštumos taškų ir vaizdų registracija, 07.11.06
  23. Fonemų atpažinimas, 07.11.13
  24. Kalbos atpažinimas naudojant tiesinės prognozės koeficientų (angl. LPC) pagrindu rastus požymius ir dinaminį laiko keitimą (angl. DTW), 07.11.19
  25. Veidų išskyrimas, 07.11.25
  26. Rainelių atpažinimo konkursas, 07.12.04
  27. Vaizdų registracija Furjė metodu, 06.09.26
  28. Delaunė trianguliacija, Voronojaus diagramos, 06.09.26
  29. Biometrikos įrenginių ir robotikos apžvalga 06.10.17 (Andrius Grevys)
  30. Furjė požymiai, 06.10.24
  31. Vaizdų registracija panaudojant Furjė metodiką, 06.10.31
  32. Vaizdų ir garsų filtravimas, 06.11.07
  33. Pirštų atspaudų palyginimas panaudojant registraciją 06.11.21
  34. Automobilio numerio atpažinimas, video scenų kompiuterinė analizė ir jos taikymai (Donatas Grinkas), 06.12.05
  35. Klasifikavimas, 06.12.12
  36. Kurso klausimai, veidų atpažinimas (Donatas Repšys), Bajaso tinklai 06.12.19
Pratyboms:

  1. ROC kreivė, iki 0.5
  2. Rainelės šablonų sukūrimas ir jų palyginimas, konkursas, iki 2 bazinių + 5 konkursinių
  3. Pirštų atspaudų požymių vizualizacija ir palyginimas, iki 2 bazinių + 10 konkursinių

2007.09.04, dėst. A. Bastys