2008/2009 m. Atpažinimo teorijos elementų kurso
klausimai

Egzamino metu bus pateikti 2 klausimai. Vienas klausimas teorijos, kitas - praktinis uždavinys.
Atsakymus į klausimus parašote raštu ir žodžiu juos papildote bei atsakote į papildomus dėstytojo klausimus parašytų klausimų tema.

Pilnas atsakymas į vieną klausimą vertinamas 2 balais. Maksimalus bendras balų skaičius iš teorinės egzamino dalies: 4.

  1. Atpažinimo schema
  2. Identifikavimo ir verifikacijos uždaviniai
  3. Atpažinimo kokybės įvertinimas
  4. ROC/DET kreivės
  5. "Zero Far" ir "EER" sąvokos
  6. Vandens takoskyros algoritmas
  7. Žymėnimis grįstas vandens takoskyros algoritmas
  8. Rainelės atpažinimo schema
  9. Rainelės atpažinimas Daugmano algoritmu
  10. Rainelės vaizdo pirminis apdorojimas
  11. Rainelės lokalizavimas vaizde
  12. Kaupiamasis vaizdas ir jo panaudojimas
  13. "Interlasingo" problema ir jos sprendimo būdai
  14. Rainelės vaizdo ištiesinimas ir bitiesinė interpoliacija
  15. Pirštų atspaudų atpažinimas, "apsišaukėlių" ir "autentiškų" porų sąvokos
  16. Pirštų atspaudų globalieji ir detalių požymiai
  17. Pirštų atspaudų invariantiniai geometrinėms transformacijoms požymiai
  18. Elementarių pirštų požymių grupavimo aplinkos
  19. Pirštų požymių palyginimo metrika
  20. Garso filtravimas
  21. Vaizdo filtravimas
  22. Veidų išskyrimo ir atpažinimo uždaviniai
  23. Atpažinimas panaudojant "generalizacijos" metodą
  24. Violos ir Jones greitas veidų išskyrimo algoritmas
  25. Žinduolių klausos sistemos sandara
  26. Analoginis, diskretusis ir skaitmeninis garsas
  27. Garso pirminis apdorojimas
  28. Atpažinimo ir kompresijos sąsajos
  29. Kalbos, diktoriaus atpažinimo schema
  30. Tiesinės prognozės koeficientai
  31. Dinaminio laiko mastelio keitimo algoritmas
  32. Dirbtiniai neuroniniai tinklai
  33. Neurono sandara
  34. Neurono matematinis modelis
  35. Daugiasluoksnis perceptronas
  36. Dirbtinių neuronų mokymo principai
  37. Pirminis vaizdo apdorojimas numerių atpažinime
  38. Vaizdų "maxminmax" netiesinis filtravimas
  39. Automobilio numerio išskyrimo būdai
  40. Paslėptieji Markovo modeliai ir jų taikymas atpažinime
  41. Pagrindinės Markovo modelių problemos ir jų sprendimo būdai

Literatūra

  1. http://www.mif.vu.lt/~bastys/academic/ATE/ate.htm
  2. A.Bastys. Atpažinimo teorijos elementai. VU leidykla. 1997 m.


Sėkmės, A. Bastys
2009.01.09