2007 m. Atpažinimo teorijos elementų kurso
klausimai

Egzamino metu bus pateikti 2 klausimai.
Atsakymus į klausimus parašote raštu ir žodžiu juos papildote bei atsakote į papildomus dėstytojo klausimus parašytų klausimų tema.

Pilnas atsakymas į vieną klausimą vertinamas 2.5 balais. Maksimalus bendras balų skaičius iš teorijos - 5.

1. Atpažinimo schema
2. Identifikavimo ir verifikacijos uždaviniai
3. Atpažinimo kokybės įvertinimas
4. ROC kreivė
5. "Zero Far" ir "EER" sąvokos
6. Rainelės atpažinimo schema
7. Rainelės atpažinimas Daugmano algoritmu
8. Rainelės vaizdo pirminis apdorojimas
9. Rainelės lokalizavimas vaizde
10. Kaupiamasis vaizdas ir jo panaudojimas
11. "Interlasingo" problema ir jos sprendimo būdai
12. Rainelės vaizdo ištiesinimas ir bitiesinė interpoliacija
13. Registracijos uždavinys
14. Vaizdų registracijos problema ir jos sprendimas
15. Afinioji registracija
16. Pirštų atspaudų atpažinimas, "genuinsų" ir "impostorsų" sąvokos
17. Pirštų atspaudų globalieji ir detalių požymiai
18. Pirštų atspaudų invariantiniai geometrinėms transformacijoms požymiai
19. Elementarių pirštų požymių grupavimo aplinkos
20. Pirštų požymių palyginimo metrika
21. Linijų atitikmens paieškos algoritmas
22. Minučių atitikmens paieškos algoritmas
23. Pirštų atspaudų registracijos algoritmas
24. Garso filtravimas
25. Vaizdo filtravimas
26. Veidų išskyrimo ir atpažinimo uždaviniai
27. Atpažinimas panaudojant "generalizacijos" metodą
28. Violos ir Jones greitas veidų išskyrimo algoritmas
29. Adaboost metodas
30. Žinduolių klausos sistemos sandara
31. Receptorinio lauko sąvoka
32. Analoginis, diskretusis ir skaitmeninis garsas
33. Garso pirminis apdorojimas
34. Fonemų požymiai
35. Atpažinimo ir kompresijos sąsajos
36. Kalbos, diktoriaus atpažinimo schema
37. Tiesinės prognozės koeficientai
38. Vektorinis kvantavimas ir jo taikymas atpažinimui
39. Dinaminio laiko mastelio keitimo algoritmas
40. Dinaminio laiko mastelio keitimo algoritmo taikymas rainelėms
41. Dirbtiniai neuroniniai tinklai
42. Neurono sandara
43. Neurono matematinis modelis
44. Daugiasluoksnis perceptronas
45. Neurono perdavimo funkcijos
46. Dirbtinių neuronų mokymo principai

Literatūra

1. http://www.mif.vu.lt/~bastys/academic/ATE/ate.htm
2. A.Bastys. Atpažinimo teorijos elementai. VU leidykla. 1997 m.